Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GNSS Pseudorange Measurement Noise Identification by Measurement Difference Method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969680" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969680 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/PLANS53410.2023.10140126" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/PLANS53410.2023.10140126</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/PLANS53410.2023.10140126" target="_blank" >10.1109/PLANS53410.2023.10140126</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GNSS Pseudorange Measurement Noise Identification by Measurement Difference Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with identification of GNSS pseudorange measurement noise properties, which vary with satellite elevation. In particular, a special version of the analytically derived measurement difference method, which is a correlation method for noise properties estimation, is proposed and analysed. The method is then applied to noise properties estimation of Galileo E5b signal using a real recorded data set.

  • Název v anglickém jazyce

    GNSS Pseudorange Measurement Noise Identification by Measurement Difference Method

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with identification of GNSS pseudorange measurement noise properties, which vary with satellite elevation. In particular, a special version of the analytically derived measurement difference method, which is a correlation method for noise properties estimation, is proposed and analysed. The method is then applied to noise properties estimation of Galileo E5b signal using a real recorded data set.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC20-06054J" target="_blank" >GC20-06054J: Inteligentní distribuované architektury pro odhad stavu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2023 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS)

  • ISBN

    978-1-66541-772-3

  • ISSN

    2153-358X

  • e-ISSN

    2153-3598

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    208-215

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Monterey, Kalifornie, USA

  • Místo konání akce

    Monterey, Kalifornie, USA

  • Datum konání akce

    24. 4. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001022344800026