Facing Face Recognition with ResNet: Round One

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932934" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932934 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-66471-2_8" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-66471-2_8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66471-2_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66471-2_8</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Facing Face Recognition with ResNet: Round One
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents initial experiments of an application of deep residual network to face recognition task. We utilize 50-layer deep neural network ResNet architecture, which was presented last year on CVPR2016. The neural network was modified and then fine-tuned for face recognition purposes. The method was trained and tested on challenging Casia-WebFace database and the results were benchmarked with a simple convolutional neural network. Our experiments of classification of closed and open subset show the great potential of residual learning for face recognition.
Název v anglickém jazyce
Facing Face Recognition with ResNet: Round One
Popis výsledku anglicky
This paper presents initial experiments of an application of deep residual network to face recognition task. We utilize 50-layer deep neural network ResNet architecture, which was presented last year on CVPR2016. The neural network was modified and then fine-tuned for face recognition purposes. The method was trained and tested on challenging Casia-WebFace database and the results were benchmarked with a simple convolutional neural network. Our experiments of classification of closed and open subset show the great potential of residual learning for face recognition.

Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Interactive Collaborative Robotics Second International Conference, ICR 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings
ISBN
978-3-319-66470-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
67-74
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Hatfield, United Kingdom
Datum konání akce
12. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000463337300008

Podobné výsledky(10)