Detekce hranic frází klasifikačními přístupy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932998" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932998 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/26079" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/26079</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Detekce hranic frází klasifikačními přístupy
Popis výsledku v původním jazyce
Pojmem frázování rozumíme dělení věty na kratší úseky vyslovené bez diskontinuit v prozodii. Palková(1974) uvádí, že frázování souvisí se syntetickou strukturou věty a také s pozící větné interpunkce (čárek). Vkládání hranic frází (pauz) do souvislé mluvené řeči přispívá k lepší srozumitelnosti promluvy, jedním z důvodů je také potřeba člověka se nadechnout. Přestože systémy převodu textu na řeč (TTS systémy) nepotřebují "dýchat", častější výskyt hranic frází v syntetické řeči ( spolu s odpovídající koncovou prozodií jednotlivých úseků) vede ke zvýšení její přirozenosti. Velmi dlouhé věty zní nepřirozeně, jsou náročnější na pozornost posluchačů a navíc je zde větší riziko vzniku rušivého nepřirozeného artefaktu.
Název v anglickém jazyce
Phrase boundary detection by classification approaches
Popis výsledku anglicky
By the term phrasing we mean the division of a sentence into shorter sections spoken without discontinuities in prosody. Palková (1974) states that phrasing is related to the synthetic structure of the sentence and also to the position of the sentence punctuation (comma). Inserting phrase boundaries (pauses) into continuous spoken speech contributes to better speech intelligibility, one of the reasons is also the need for a person to take a breath. Although text-to-speech systems (TTS systems) do not need to "breathe", the more frequent occurrence of phrase boundaries in synthetic speech (together with the corresponding final prosody of individual sections) leads to an increase in its naturalness. Very long sentences sound unnatural, are more demanding on the listeners' attention, and there is also a greater risk of creating a distracting unnatural artifact.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů