Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952474" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952474 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/TII.2017.2782234" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TII.2017.2782234</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TII.2017.2782234" target="_blank" >10.1109/TII.2017.2782234</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations
Popis výsledku v původním jazyce
Tracking and localization are typical application fields of estimation fusion algorithms. Multiple sensor nodes can collaborate by sharing estimates of, e.g., the position and velocity of a target. This paper compares several fusion configurations, which are distinguished by the communication rate, the information feedback type, and the use of memory. The attention is focused on communicationally cheap suboptimal solutions that avoid the computation of the cross-correlations of estimation errors by considering all admissible cross-correlations. The fusion configurations are compared based on the quality that can be guaranteed by the used fusion rules.
Název v anglickém jazyce
Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations
Popis výsledku anglicky
Tracking and localization are typical application fields of estimation fusion algorithms. Multiple sensor nodes can collaborate by sharing estimates of, e.g., the position and velocity of a target. This paper compares several fusion configurations, which are distinguished by the communication rate, the information feedback type, and the use of memory. The attention is focused on communicationally cheap suboptimal solutions that avoid the computation of the cross-correlations of estimation errors by considering all admissible cross-correlations. The fusion configurations are compared based on the quality that can be guaranteed by the used fusion rules.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GC16-19999J" target="_blank" >GC16-19999J: Kooperativní přístupy k návrhu nelineárních filtrů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Industrial Informatics
ISSN
1551-3203
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1127-1136
Kód UT WoS článku
000426700600031
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85038406929