Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952474" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952474 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TII.2017.2782234" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TII.2017.2782234</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TII.2017.2782234" target="_blank" >10.1109/TII.2017.2782234</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tracking and localization are typical application fields of estimation fusion algorithms. Multiple sensor nodes can collaborate by sharing estimates of, e.g., the position and velocity of a target. This paper compares several fusion configurations, which are distinguished by the communication rate, the information feedback type, and the use of memory. The attention is focused on communicationally cheap suboptimal solutions that avoid the computation of the cross-correlations of estimation errors by considering all admissible cross-correlations. The fusion configurations are compared based on the quality that can be guaranteed by the used fusion rules.

  • Název v anglickém jazyce

    Covariance Intersection in Track-to-Track Fusion: Comparison of Fusion Configurations

  • Popis výsledku anglicky

    Tracking and localization are typical application fields of estimation fusion algorithms. Multiple sensor nodes can collaborate by sharing estimates of, e.g., the position and velocity of a target. This paper compares several fusion configurations, which are distinguished by the communication rate, the information feedback type, and the use of memory. The attention is focused on communicationally cheap suboptimal solutions that avoid the computation of the cross-correlations of estimation errors by considering all admissible cross-correlations. The fusion configurations are compared based on the quality that can be guaranteed by the used fusion rules.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC16-19999J" target="_blank" >GC16-19999J: Kooperativní přístupy k návrhu nelineárních filtrů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Industrial Informatics

  • ISSN

    1551-3203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1127-1136

  • Kód UT WoS článku

    000426700600031

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85038406929