Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43968184" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43968184 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168" target="_blank" >10.1016/j.automatica.2022.110168</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation
Popis výsledku v původním jazyce
Covariance Intersection fusion is a linear rule for combining estimates. If the cross-correlation matrix of the errors of two estimates is unknown, the rule is bound-optimal. This paper elaborates the case when some elements of the cross-correlation matrix are known. Techniques for constructing a family of upper bounds of the joint mean square error matrix are introduced. All configurations for the fusion of up to four estimates are considered explicitly. The techniques are also applicable for the fusion of more than four estimates.
Název v anglickém jazyce
Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation
Popis výsledku anglicky
Covariance Intersection fusion is a linear rule for combining estimates. If the cross-correlation matrix of the errors of two estimates is unknown, the rule is bound-optimal. This paper elaborates the case when some elements of the cross-correlation matrix are known. Techniques for constructing a family of upper bounds of the joint mean square error matrix are introduced. All configurations for the fusion of up to four estimates are considered explicitly. The techniques are also applicable for the fusion of more than four estimates.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Automatica
ISSN
0005-1098
e-ISSN
1873-2836
Svazek periodika
139
Číslo periodika v rámci svazku
May 2022
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
"Neuveden"
Kód UT WoS článku
000792691100010
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85124233074