Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43968184" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43968184 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2022.110168" target="_blank" >10.1016/j.automatica.2022.110168</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Covariance Intersection fusion is a linear rule for combining estimates. If the cross-correlation matrix of the errors of two estimates is unknown, the rule is bound-optimal. This paper elaborates the case when some elements of the cross-correlation matrix are known. Techniques for constructing a family of upper bounds of the joint mean square error matrix are introduced. All configurations for the fusion of up to four estimates are considered explicitly. The techniques are also applicable for the fusion of more than four estimates.

  • Název v anglickém jazyce

    Covariance Intersection fusion with element-wise partial knowledge of correlation

  • Popis výsledku anglicky

    Covariance Intersection fusion is a linear rule for combining estimates. If the cross-correlation matrix of the errors of two estimates is unknown, the rule is bound-optimal. This paper elaborates the case when some elements of the cross-correlation matrix are known. Techniques for constructing a family of upper bounds of the joint mean square error matrix are introduced. All configurations for the fusion of up to four estimates are considered explicitly. The techniques are also applicable for the fusion of more than four estimates.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Automatica

  • ISSN

    0005-1098

  • e-ISSN

    1873-2836

  • Svazek periodika

    139

  • Číslo periodika v rámci svazku

    May 2022

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    "Neuveden"

  • Kód UT WoS článku

    000792691100010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85124233074