Linear Fusion with Element-Wise Knowledge

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43965812" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43965812 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dx.doi.org/10.23919/FUSION49751.2022.9841296" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.23919/FUSION49751.2022.9841296</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/FUSION49751.2022.9841296" target="_blank" >10.23919/FUSION49751.2022.9841296</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linear Fusion with Element-Wise Knowledge
Popis výsledku v původním jazyce
The process of combining data and estimates is inherent in estimation problems. This paper focuses on the linear fusion under the assumption that only some elements of the cross-correlation matrix of the estimation errors are known. Configurations of the knowledge are discussed individually for up to five estimates. For an arbitrary number of estimates, a general construction of upper bounds of the joint mean square error matrix is proposed. Last, the relation with the Split Covariance Intersection fusion is discussed. © 2022 International Society of Information Fusion.
Název v anglickém jazyce
Linear Fusion with Element-Wise Knowledge
Popis výsledku anglicky
The process of combining data and estimates is inherent in estimation problems. This paper focuses on the linear fusion under the assumption that only some elements of the cross-correlation matrix of the estimation errors are known. Configurations of the knowledge are discussed individually for up to five estimates. For an arbitrary number of estimates, a general construction of upper bounds of the joint mean square error matrix is proposed. Last, the relation with the Split Covariance Intersection fusion is discussed. © 2022 International Society of Information Fusion.

Projekt
<a href="/cs/project/GC20-06054J" target="_blank" >GC20-06054J: Inteligentní distribuované architektury pro odhad stavu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 25th International Conference on Information Fusion, FUSION 2022
ISBN
978-1-73774-972-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Linköping, Sweden
Datum konání akce
4. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000855689000070

Podobné výsledky(10)