Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fast Frontier Detection Approach in Consecutive Grid Maps

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952503" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952503 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99582-3_20" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99582-3_20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99582-3_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-99582-3_20</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Frontier Detection Approach in Consecutive Grid Maps

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with frontiers detection in occupancy grid maps. The proposed method is based on differences between consecutive maps. Using this approach, frontiers detection is accelerated by calculating the third map which contains only new data. Thus, only new frontiers are detected and added to the list of frontiers. The main contribution of this paper is the description of the proposed approach and its open sourced implementation in Python. Moreover, several results of experiments are discussed. The proposed approach is capable to run very fast even for large maps with many frontiers.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Frontier Detection Approach in Consecutive Grid Maps

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with frontiers detection in occupancy grid maps. The proposed method is based on differences between consecutive maps. Using this approach, frontiers detection is accelerated by calculating the third map which contains only new data. Thus, only new frontiers are detected and added to the list of frontiers. The main contribution of this paper is the description of the proposed approach and its open sourced implementation in Python. Moreover, several results of experiments are discussed. The proposed approach is capable to run very fast even for large maps with many frontiers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11097)

  • ISBN

    978-3-319-99581-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    192-201

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    Leipzig, Germany

  • Datum konání akce

    18. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku