Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43952330" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43952330 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_20</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00211-4_20</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods

Popis výsledku v původním jazyce

Stationary points of multivariable function which represents some surface have an important role in many application such as computer vision, chemical physics, etc. Nevertheless, the dataset describing the surface for which a sampling function is not known is often given. Therefore, it is necessary to propose an approach for finding the stationary points without knowledge of the sampling function. In this paper, an algorithm for determining a set of stationary points of given sampled surface and detecting the bindings between these stationary points (such as stationary points lie on line segment, circle, etc.) is presented. Our approach is based on the piecewise RBF interpolation of the given dataset.

Název v anglickém jazyce

Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods

Popis výsledku anglicky

Stationary points of multivariable function which represents some surface have an important role in many application such as computer vision, chemical physics, etc. Nevertheless, the dataset describing the surface for which a sampling function is not known is often given. Therefore, it is necessary to propose an approach for finding the stationary points without knowledge of the sampling function. In this paper, an algorithm for determining a set of stationary points of given sampled surface and detecting the bindings between these stationary points (such as stationary points lie on line segment, circle, etc.) is presented. Our approach is based on the piecewise RBF interpolation of the given dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational and Statistical Methods in Intelligent Systems. CoMeSySo 2018, Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series

ISBN

978-3-030-00210-7

ISSN

2194-5357

e-ISSN

2194-5365

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

213-224

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Szczecin, Poland

Datum konání akce

12. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—