Efficient Speed-up of Radial Basis Functions Approximation and Interpolation Formula Evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959386" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959386 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://afrodita.zcu.cz/~skala/publications.htm" target="_blank" >http://afrodita.zcu.cz/~skala/publications.htm</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_12" target="_blank" >10.1007/978-3-030-58799-4_12</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient Speed-up of Radial Basis Functions Approximation and Interpolation Formula Evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a method for efficient Radial basis function (RBF) evaluation if compactly supported radial basis functions (CSRBF) are used. Application of CSRBF leads to sparse matrices, due to limited influence of radial basis functions in the data domain and thus non-zero weights (coefficients) are valid only for some areas in the data domain. The presented algorithm uses space subdivision which enables us to use only relevant weights for efficient RBF function evaluation. This approach is applicable for 2D and 3D case and leads to a significant speed-up. This approach is applicable in cases when the RBF function is evaluated repeatably.

Název v anglickém jazyce

Efficient Speed-up of Radial Basis Functions Approximation and Interpolation Formula Evaluation

Popis výsledku anglicky

This paper presents a method for efficient Radial basis function (RBF) evaluation if compactly supported radial basis functions (CSRBF) are used. Application of CSRBF leads to sparse matrices, due to limited influence of radial basis functions in the data domain and thus non-zero weights (coefficients) are valid only for some areas in the data domain. The presented algorithm uses space subdivision which enables us to use only relevant weights for efficient RBF function evaluation. This approach is applicable for 2D and 3D case and leads to a significant speed-up. This approach is applicable in cases when the RBF function is evaluated repeatably.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020

ISBN

978-3-030-58798-7

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

165-176

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Cagliari, Italy

Datum konání akce

1. 7. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—