Origin-Destination Matrix Estimation Using Bush-Based User Equilibrium Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962665" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962665 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-86973-1_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-86973-1_20</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86973-1_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-86973-1_20</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Origin-Destination Matrix Estimation Using Bush-Based User Equilibrium Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with origin-destination matrix estimation using traffic counts where the traffic assignment subproblem is solved using modern bush-based algorithms that are very powerful. The proposed algorithm for the origin-destination matrix estimation uses the well-known advantages of bushes (the origin-rooted acyclic subgraph) so that the algorithm does not need to enumerate the paths between origins and destinations. The proposed approach saves 5%–17% of the computation time compared to the methods that enumerate the paths and also is less memory demanding. The algorithm especially speeds up the origin-destination matrix estimation on high congested road networks.

Název v anglickém jazyce

Origin-Destination Matrix Estimation Using Bush-Based User Equilibrium Algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper deals with origin-destination matrix estimation using traffic counts where the traffic assignment subproblem is solved using modern bush-based algorithms that are very powerful. The proposed algorithm for the origin-destination matrix estimation uses the well-known advantages of bushes (the origin-rooted acyclic subgraph) so that the algorithm does not need to enumerate the paths between origins and destinations. The proposed approach saves 5%–17% of the computation time compared to the methods that enumerate the paths and also is less memory demanding. The algorithm especially speeds up the origin-destination matrix estimation on high congested road networks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20104 - Transport engineering

Projekt

<a href="/cs/project/CK01000096" target="_blank" >CK01000096: Inovativní přístupy matematického modelování dopravy pro udržitelný rozvoj měst a regionů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021 : proceedings. Part 4

ISBN

978-3-030-86972-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

285-294

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Cagliari

Datum konání akce

13. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000722424200020