Neural Speech Synthesis with Enriched Phrase Boundaries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969124" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969124 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.isca-archive.org/interspeech_2023/kunesova23_interspeech.pdf" target="_blank" >https://www.isca-archive.org/interspeech_2023/kunesova23_interspeech.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2023-1552" target="_blank" >10.21437/Interspeech.2023-1552</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Speech Synthesis with Enriched Phrase Boundaries
Popis výsledku v původním jazyce
Prosodic phrasing is one of the factors influencing the naturalness of synthesized speech. In this paper, we enrich the phonetic representation for neural speech synthesis with additional markers denoting the strength of phrase breaks between words. These markers are assigned to the training data automatically, using our previously introduced model for audio-based phrase boundary detection. We tested the approach with two different levels of resolution for the break indices-either ten distinct levels (P10) or only “ToBI-like” four levels (P4). Listening tests with two different speaker voices show a statistically significant preference among listeners for P10 or P4 over the baseline speech synthesis without these markers (P0), although which version is judged as better depends on the voice.
Název v anglickém jazyce
Neural Speech Synthesis with Enriched Phrase Boundaries
Popis výsledku anglicky
Prosodic phrasing is one of the factors influencing the naturalness of synthesized speech. In this paper, we enrich the phonetic representation for neural speech synthesis with additional markers denoting the strength of phrase breaks between words. These markers are assigned to the training data automatically, using our previously introduced model for audio-based phrase boundary detection. We tested the approach with two different levels of resolution for the break indices-either ten distinct levels (P10) or only “ToBI-like” four levels (P4). Listening tests with two different speaker voices show a statistically significant preference among listeners for P10 or P4 over the baseline speech synthesis without these markers (P0), although which version is judged as better depends on the voice.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-14758S" target="_blank" >GA21-14758S: Prozodická fráze v současné mluvené češtině: význam, rovnováha, stochastické vzorce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH
ISBN
—
ISSN
2308-457X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
4833-4837
Název nakladatele
International Speech Communication Association
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Dublin, Ireland
Datum konání akce
20. 8. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—