Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zpracování podkladů pro zabezpečení technické části veřejné zakázky IS NDA II - nástroje hlubokého učení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43972692" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43972692 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Zpracování podkladů pro zabezpečení technické části veřejné zakázky IS NDA II - nástroje hlubokého učení

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato technická zpráva slouží jako podklad pro přípravu zabezpečení technické části veřejné zakázky IS NDA II – nástroje hlubokého učení. Popisuje metodologie zpracování textu pomocí metod počítačového vidění, tzv. Optical Character Recognition (OCR) a velkých jazykových modelů, tzv. Large Language Models (LLM). V textu je hlavní důraz kladen na popis evaluace výstupů těchto metod, jmenovitě v úlohách přepisu a shrnutí souvislých textů. V první části jsou vysvětleny základní pojmy ze světa digitálního zpracování textu. Na toto téma je navázáno kapitolou popisující evaluační metriky. Dále je shrnuta hardwarová specifikace potřebná na provoz moderních algoritmů zpracování obrazu a textů. V závěru je popsán postup vyhodnocení dodaných řešení.

  • Název v anglickém jazyce

    Processing of foundations for securing the technical part of the IS NDA II public contract - deep learning tools

  • Popis výsledku anglicky

    This technical report serves as a basis for preparation of the technical part of the public contract IS NDA II – deep learning tools. It describes methodologies for text processing using computer vision methods, specifically Optical Character Recognition (OCR), and large language models, known as Large Language Models (LLM). The main emphasis in the text is on the description of the evaluation of the outputs of these methods, namely in the tasks of transcription and summarization of continuous texts. The first part explains basic concepts from the world of digital text processing. This topic is followed by a chapter describing evaluation metrics. Furthermore, the hardware specifications necessary for running modern image and text processing algorithms are summarized. Finally, the procedure for evaluating the delivered solutions is described.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    17

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Národní Archiv

  • Verze