Mission Planner for UAV Battery Replacement
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43973038" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43973038 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/MFI62651.2024.10705769" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/MFI62651.2024.10705769</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MFI62651.2024.10705769" target="_blank" >10.1109/MFI62651.2024.10705769</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mission Planner for UAV Battery Replacement
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a mission planner for an autonomous unmanned aerial vehicle (UAV) battery management system. The objective of the system is to plan replacements of the UAV's battery on the static battery management stations. The plan ensures that UAVs have sufficient energy to fulfill their long-term mission, which would otherwise be impossible. The paper provides a detailed description of the mission planner and all its components. The functionality of the planner is successfully demonstrated in two distinct simulated scenarios with a fleet of UAVs and several battery stations. One scenario places particular emphasis on its resemblance to an area coverage mission in an existing city park. The mission is designed in ground control software and acquired from a UAV simulated with PX4 Software in the Loop (PX4 SITL). In both scenarios, an optimal plan is identified that enables the successful completion of missions that would otherwise be unfeasible without battery replacements.
Název v anglickém jazyce
Mission Planner for UAV Battery Replacement
Popis výsledku anglicky
The paper presents a mission planner for an autonomous unmanned aerial vehicle (UAV) battery management system. The objective of the system is to plan replacements of the UAV's battery on the static battery management stations. The plan ensures that UAVs have sufficient energy to fulfill their long-term mission, which would otherwise be impossible. The paper provides a detailed description of the mission planner and all its components. The functionality of the planner is successfully demonstrated in two distinct simulated scenarios with a fleet of UAVs and several battery stations. One scenario places particular emphasis on its resemblance to an area coverage mission in an existing city park. The mission is designed in ground control software and acquired from a UAV simulated with PX4 Software in the Loop (PX4 SITL). In both scenarios, an optimal plan is identified that enables the successful completion of missions that would otherwise be unfeasible without battery replacements.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TN02000054" target="_blank" >TN02000054: Národní centrum kompetence inženýrství pozemních vozidel Josefa Božka</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2024 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI)
ISBN
979-8-3503-6803-1
ISSN
2835-947X
e-ISSN
2767-9357
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Plzeň, Česká republika
Datum konání akce
4. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—