Tensor Train Discrete Grid-Based Filters: Breaking the Curse of Dimensionality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43973051" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43973051 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.08.498" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.08.498</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.08.498" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2024.08.498</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tensor Train Discrete Grid-Based Filters: Breaking the Curse of Dimensionality
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the state estimation of stochastic systems and examines the possible employment of tensor decompositions in grid-based filtering routines, in particular, the tensor-train decomposition. The aim is to show that these techniques can lead to a massive reduction in both the computational and storage complexity of grid-based filtering algorithms without considerable tradeoffs in accuracy. This claim is supported by an algorithm descriptions and numerical illustrations.
Název v anglickém jazyce
Tensor Train Discrete Grid-Based Filters: Breaking the Curse of Dimensionality
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the state estimation of stochastic systems and examines the possible employment of tensor decompositions in grid-based filtering routines, in particular, the tensor-train decomposition. The aim is to show that these techniques can lead to a massive reduction in both the computational and storage complexity of grid-based filtering algorithms without considerable tradeoffs in accuracy. This claim is supported by an algorithm descriptions and numerical illustrations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH22_008%2F0004590" target="_blank" >EH22_008/0004590: Robotika a pokročilá průmyslová výroba</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC-PapersOnLine
ISBN
—
ISSN
2405-8971
e-ISSN
2405-8963
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
19-24
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Boston
Datum konání akce
17. 7. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001316057100004