Ablations Studies in Pose-Based Sign Language Translation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43977781" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43977781 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2025.pdf" target="_blank" >https://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2025.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ablations Studies in Pose-Based Sign Language Translation
Popis výsledku v původním jazyce
Sign Language Translation (SLT) task is rapidly evolving from isolated recognition approachesto a complex continuous gloss-free translation. Recent models leverage multimodallearning and large-scale language models to directly translate visual input into text. However,gloss-free SLT still faces persistent problems such as signer variability and mismatch with spokenlanguage. This work investigates how pose-based pre-processing techniques can improvethe performance of gloss-free SLT in a T5-based transformer framework.
Název v anglickém jazyce
Ablations Studies in Pose-Based Sign Language Translation
Popis výsledku anglicky
Sign Language Translation (SLT) task is rapidly evolving from isolated recognition approachesto a complex continuous gloss-free translation. Recent models leverage multimodallearning and large-scale language models to directly translate visual input into text. However,gloss-free SLT still faces persistent problems such as signer variability and mismatch with spokenlanguage. This work investigates how pose-based pre-processing techniques can improvethe performance of gloss-free SLT in a T5-based transformer framework.

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)