Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Závislé vzorky v empirických odhadech úloh stochastického programování

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F06%3A00007075" target="_blank" >RIV/60076658:12220/06:00007075 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Stochastic optimization models are built with the assumption that the underlying probability measure is entirely know. This is not true in practice, however: empirical approximation or estimates are used instead. The question then arises if such inaccuracy does not perturb resulting solutions and optimal values. We measure the "distance" between the probability distributions by suitable metrics on the space of probability measures.

  • Název v anglickém jazyce

    Dependent Samples in Empirical Estimation of Stochastic Programming Problems

  • Popis výsledku anglicky

    Stochastic optimization models are built with the assumption that the underlying probability measure is entirely know. This is not true in practice, however: empirical approximation or estimates are used instead. The question then arises if such inaccuracy does not perturb resulting solutions and optimal values. We measure the "distance" between the probability distributions by suitable metrics on the space of probability measures.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Austrian Journal of Statistics, 2006, vol. 35, no.2&3

  • ISSN

    1026-597X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2-3

  • Stát vydavatele periodika

    AT - Rakouská republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    271-279

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus