Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementace natrénované neuronové sítě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F07%3A00007346" target="_blank" >RIV/60076658:12220/07:00007346 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60076658:12510/07:00007346

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Implementace natrénované neuronové sítě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neuronových sítí lze využít prakticky v každé situaci, v níž je cílem nalezení hodnoty neznámé proměnné, nebo vlastnosti na základě známých, pozorování nebo naměřených hodnot známých proměnných a to v případě, že je k dispozici dostatečná datová množinaa existují-li mezi známými a neznámými proměnnými kauzální vztahy. Současné programové balíky nejen společností zabývajících se statistickou analýzou nabízejí možnost tvorbu a trénink vlastní neuronové sítě. Cílem příspěvku je popis implementace natrénované neuronové sítě do vlastního prostředí, tj. využití výsledku komerčního softwaru pro tvorbu vlastního nástroje založeného na technologii neuronových sítí. Příspěvek vznikl za finanční podpory MSM 6007665806.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of neural network

  • Popis výsledku anglicky

    Neural networks can be used in any situation where the aim is to find a value of unknown variable or characteristic using observed or measured values taken form a sufficient large data set with objective relationships between them. Contemporary softwarepackages focusing on statistical analysis offer possibilities of creating and training neural nets. The aim of the paper is to describe an implementation of such a network into a created environment-utilization of commercial software for building a new network based on the technology of neural networks. MSM 6007665806 financially supported this project.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Tvorba softwaru 2007 : 33. ročník celostátní konference s mezinárodní účastí, Ostrava 4.-6. června 2007

  • ISBN

    978-80-248-1427-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    188-193

  • Název nakladatele

    Technická univerzita Ostrava - Vysoká škola báňská, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    4. 6. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku