Kohonen map modification for classification tasks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12310%2F19%3A43900105" target="_blank" >RIV/60076658:12310/19:43900105 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kohonen map modification for classification tasks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to present a classification model based on Kohonen maps with a modified learning mechanism and structure as well. Modification of the model structure consists of its modification for hierarchical training and recall. The change of the learning process is the transition from unsupervised to supervised learning. Experiments were performed with the modified model to verify changes in the model and compare the results with other research.
Název v anglickém jazyce
Kohonen map modification for classification tasks
Popis výsledku anglicky
This paper aims to present a classification model based on Kohonen maps with a modified learning mechanism and structure as well. Modification of the model structure consists of its modification for hierarchical training and recall. The change of the learning process is the transition from unsupervised to supervised learning. Experiments were performed with the modified model to verify changes in the model and compare the results with other research.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICAART 2019 - Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence
ISBN
978-989-758-350-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
584-591
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
19. 2. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—