Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F08%3A00012268" target="_blank" >RIV/60076658:12510/08:00012268 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In chance -constrained optimization problems, a solution is assumed to be feasible only with certain, sufficiently high probability. For computational and theoretical purposes, the convexity property of the resulting constraint set is treated. It is known, for example, that a suitable combination of a concavity property of the probability distribution and concavity of constraint mappings are sufficient conditions to the convexity of the resulting constraint set. Recently, new concavity condition of theprobability distribution - r-decreasing density - has been developed. Henrion and Strugarek (2006) show, under the assumption of independence of connstraint rows, that this condition on marginal densities allows us, on the other side, weaken the concavity of constraint mappings. In this contribution we present a relaxation of the independence assumption in favour of a specific weak-dependence condition. If the independence assumption is not fulfiled, the resulting constraint set is not d

  • Název v anglickém jazyce

    Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming

  • Popis výsledku anglicky

    In chance -constrained optimization problems, a solution is assumed to be feasible only with certain, sufficiently high probability. For computational and theoretical purposes, the convexity property of the resulting constraint set is treated. It is known, for example, that a suitable combination of a concavity property of the probability distribution and concavity of constraint mappings are sufficient conditions to the convexity of the resulting constraint set. Recently, new concavity condition of theprobability distribution - r-decreasing density - has been developed. Henrion and Strugarek (2006) show, under the assumption of independence of connstraint rows, that this condition on marginal densities allows us, on the other side, weaken the concavity of constraint mappings. In this contribution we present a relaxation of the independence assumption in favour of a specific weak-dependence condition. If the independence assumption is not fulfiled, the resulting constraint set is not d

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 26th International conference Mathematical Methods in Economics 2008

  • ISBN

    978-80-7372-387-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technická univerzita v Liberci

  • Místo vydání

    Liberec

  • Místo konání akce

    Liberec

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000260962300024