Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F08%3A00012268" target="_blank" >RIV/60076658:12510/08:00012268 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming
Popis výsledku v původním jazyce
In chance -constrained optimization problems, a solution is assumed to be feasible only with certain, sufficiently high probability. For computational and theoretical purposes, the convexity property of the resulting constraint set is treated. It is known, for example, that a suitable combination of a concavity property of the probability distribution and concavity of constraint mappings are sufficient conditions to the convexity of the resulting constraint set. Recently, new concavity condition of theprobability distribution - r-decreasing density - has been developed. Henrion and Strugarek (2006) show, under the assumption of independence of connstraint rows, that this condition on marginal densities allows us, on the other side, weaken the concavity of constraint mappings. In this contribution we present a relaxation of the independence assumption in favour of a specific weak-dependence condition. If the independence assumption is not fulfiled, the resulting constraint set is not d
Název v anglickém jazyce
Weak Structural Dependence in Chance-Constrained Programming
Popis výsledku anglicky
In chance -constrained optimization problems, a solution is assumed to be feasible only with certain, sufficiently high probability. For computational and theoretical purposes, the convexity property of the resulting constraint set is treated. It is known, for example, that a suitable combination of a concavity property of the probability distribution and concavity of constraint mappings are sufficient conditions to the convexity of the resulting constraint set. Recently, new concavity condition of theprobability distribution - r-decreasing density - has been developed. Henrion and Strugarek (2006) show, under the assumption of independence of connstraint rows, that this condition on marginal densities allows us, on the other side, weaken the concavity of constraint mappings. In this contribution we present a relaxation of the independence assumption in favour of a specific weak-dependence condition. If the independence assumption is not fulfiled, the resulting constraint set is not d
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 26th International conference Mathematical Methods in Economics 2008
ISBN
978-80-7372-387-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Technická univerzita v Liberci
Místo vydání
Liberec
Místo konání akce
Liberec
Datum konání akce
1. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000260962300024