On the Bayesian estimation for the stationary Neyman-Scott point processes

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F16%3A43890477" target="_blank" >RIV/60076658:12510/16:43890477 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12410/16:43890477
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0144-8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0144-8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10492-016-0144-8" target="_blank" >10.1007/s10492-016-0144-8</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Bayesian estimation for the stationary Neyman-Scott point processes
Popis výsledku v původním jazyce
The pure and modified Bayesian methods are applied to the estimation of parameters of the Neyman-Scott point process. Their performance is compared to the fast, simulation-free methods via extensive simulation study. Our modified Bayesian method is found to be on average 2.8 times more accurate than the fast methods in the relative mean square errors of the point estimates, where the average is taken over all studied cases. The pure Bayesian method is found to be approximately as good as the fast methods. These methods are computationally affordable today.
Název v anglickém jazyce
On the Bayesian estimation for the stationary Neyman-Scott point processes
Popis výsledku anglicky
The pure and modified Bayesian methods are applied to the estimation of parameters of the Neyman-Scott point process. Their performance is compared to the fast, simulation-free methods via extensive simulation study. Our modified Bayesian method is found to be on average 2.8 times more accurate than the fast methods in the relative mean square errors of the point estimates, where the average is taken over all studied cases. The pure Bayesian method is found to be approximately as good as the fast methods. These methods are computationally affordable today.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)