Sentiment Prediction on E-commerce Sites Based on Dempster-Shafer Theory

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F16%3A43891632" target="_blank" >RIV/60076658:12510/16:43891632 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://mme2016.tul.cz/conferenceproceedings/mme2016_conference_proceedings.pdf" target="_blank" >http://mme2016.tul.cz/conferenceproceedings/mme2016_conference_proceedings.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sentiment Prediction on E-commerce Sites Based on Dempster-Shafer Theory

Popis výsledku v původním jazyce

Sentiment predictions on e-commerce sites are usually based on assigning a numerical score that is followed eventually by free text review. On the basis of the analysis of existing methods, we propose a new method that aggregate score on the base of the Dempster-Shafer theory of evidence. In the proposed method, we first determine the polarity of reviews with the use of machine learning and then consider a sentence scores as evidence for an overall assessment review. Results from online data files show the usefulness of our method in comparison with existing methods.

Název v anglickém jazyce

Sentiment Prediction on E-commerce Sites Based on Dempster-Shafer Theory

Popis výsledku anglicky

Sentiment predictions on e-commerce sites are usually based on assigning a numerical score that is followed eventually by free text review. On the basis of the analysis of existing methods, we propose a new method that aggregate score on the base of the Dempster-Shafer theory of evidence. In the proposed method, we first determine the polarity of reviews with the use of machine learning and then consider a sentence scores as evidence for an overall assessment review. Results from online data files show the usefulness of our method in comparison with existing methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mathematical Methods in Economics

ISBN

978-80-7494-296-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"43 ? 48"

Název nakladatele

Technical University of Liberec, Faculty of Economics

Místo vydání

Liberec

Místo konání akce

Liberec

Datum konání akce

6. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000385239500008