Artificial intelligence based on MCDM for the board game of the Royal Game of Ur

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F23%3A43906549" target="_blank" >RIV/60076658:12510/23:43906549 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=133145" target="_blank" >https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=133145</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJADS.2023.133138" target="_blank" >10.1504/IJADS.2023.133138</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial intelligence based on MCDM for the board game of the Royal Game of Ur
Popis výsledku v původním jazyce
The Royal Game of Ur is an ancient board game with random elements and strategies. We introduce two methods of designing simple but effective artificial intelligence (AI) that performs well in this game against both human players and the chosen AI available online. The multiple-criteria decision-making methods in use are the lexicographic semi-order method and the weighted sum method.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence based on MCDM for the board game of the Royal Game of Ur
Popis výsledku anglicky
The Royal Game of Ur is an ancient board game with random elements and strategies. We introduce two methods of designing simple but effective artificial intelligence (AI) that performs well in this game against both human players and the chosen AI available online. The multiple-criteria decision-making methods in use are the lexicographic semi-order method and the weighted sum method.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)