On two methods for the parameter estimation problem with spatio-temporal frap data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F15%3A43888588" target="_blank" >RIV/60076658:12520/15:43888588 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/15:00444130

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On two methods for the parameter estimation problem with spatio-temporal frap data

Popis výsledku v původním jazyce

FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) is a measurement technique for determination of the mobility of fluorescent molecules (presumably due to the diffusion process) within the living cells. While the experimental setnp and protocol are usually fixed, the method used for the model parameter estimat ion, i.e. the data processing step, is not well established. In order to enhance the quantitative analysis of experimental ( noisy) FRAP data, we !irstly formulate the inverse problem of model parameter estimation and then we focus on how the different methods of data preprocessing influence the confidence interval of the estimated paramet ers, namely the diffusion constant p. Finally, we present a preliminary study of two methods for the computation of a least-squares estimate p and its confidence interval.

Název v anglickém jazyce

On two methods for the parameter estimation problem with spatio-temporal frap data

Popis výsledku anglicky

FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) is a measurement technique for determination of the mobility of fluorescent molecules (presumably due to the diffusion process) within the living cells. While the experimental setnp and protocol are usually fixed, the method used for the model parameter estimat ion, i.e. the data processing step, is not well established. In order to enhance the quantitative analysis of experimental ( noisy) FRAP data, we !irstly formulate the inverse problem of model parameter estimation and then we focus on how the different methods of data preprocessing influence the confidence interval of the estimated paramet ers, namely the diffusion constant p. Finally, we present a preliminary study of two methods for the computation of a least-squares estimate p and its confidence interval.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Programs and Algorithms of Numerical Matematisc

ISBN

978-80-85823-64-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

163-168

Název nakladatele

Matematický ústav AV ČR

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Dolní Maxov

Datum konání akce

8. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—