Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of rheological parameters for unstained living cells

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F21%3A43902667" target="_blank" >RIV/60076658:12520/21:43902667 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2" target="_blank" >https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2" target="_blank" >10.1140/epjs/s11734-021-00084-2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of rheological parameters for unstained living cells

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In video-records, objects moving in intracellular regions are often hardly detectable and identifiable. To squeeze the information on the intracellular flows, we propose an automatic method of reconstruction of intracellular flow velocity fields based only on a recorded video of an unstained cell. The basis of the method is detection of speeded-up robust features (SURF) and assembling them into trajectories. Two components of motion-direct and Brownian-are separated by an original method based on minimum covariance estimation. The Brownian component gives a spatially resolved diffusion coefficient. The directed component yields a velocity field, and after fitting the vorticity equation, estimation of the spatially distributed effective viscosity. The method was applied to videos of a human osteoblast and a hepatocyte. The obtained parameters are in agreement with the literature data.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of rheological parameters for unstained living cells

  • Popis výsledku anglicky

    In video-records, objects moving in intracellular regions are often hardly detectable and identifiable. To squeeze the information on the intracellular flows, we propose an automatic method of reconstruction of intracellular flow velocity fields based only on a recorded video of an unstained cell. The basis of the method is detection of speeded-up robust features (SURF) and assembling them into trajectories. Two components of motion-direct and Brownian-are separated by an original method based on minimum covariance estimation. The Brownian component gives a spatially resolved diffusion coefficient. The directed component yields a velocity field, and after fitting the vorticity equation, estimation of the spatially distributed effective viscosity. The method was applied to videos of a human osteoblast and a hepatocyte. The obtained parameters are in agreement with the literature data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2018099" target="_blank" >LM2018099: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Physical Journal Special Topics

  • ISSN

    1951-6355

  • e-ISSN

    1951-6401

  • Svazek periodika

    230

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1105-1112

  • Kód UT WoS článku

    000641242500002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85112120239