Estimation of rheological parameters for unstained living cells
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12520%2F21%3A43902667" target="_blank" >RIV/60076658:12520/21:43902667 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2" target="_blank" >https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00084-2" target="_blank" >10.1140/epjs/s11734-021-00084-2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of rheological parameters for unstained living cells
Popis výsledku v původním jazyce
In video-records, objects moving in intracellular regions are often hardly detectable and identifiable. To squeeze the information on the intracellular flows, we propose an automatic method of reconstruction of intracellular flow velocity fields based only on a recorded video of an unstained cell. The basis of the method is detection of speeded-up robust features (SURF) and assembling them into trajectories. Two components of motion-direct and Brownian-are separated by an original method based on minimum covariance estimation. The Brownian component gives a spatially resolved diffusion coefficient. The directed component yields a velocity field, and after fitting the vorticity equation, estimation of the spatially distributed effective viscosity. The method was applied to videos of a human osteoblast and a hepatocyte. The obtained parameters are in agreement with the literature data.
Název v anglickém jazyce
Estimation of rheological parameters for unstained living cells
Popis výsledku anglicky
In video-records, objects moving in intracellular regions are often hardly detectable and identifiable. To squeeze the information on the intracellular flows, we propose an automatic method of reconstruction of intracellular flow velocity fields based only on a recorded video of an unstained cell. The basis of the method is detection of speeded-up robust features (SURF) and assembling them into trajectories. Two components of motion-direct and Brownian-are separated by an original method based on minimum covariance estimation. The Brownian component gives a spatially resolved diffusion coefficient. The directed component yields a velocity field, and after fitting the vorticity equation, estimation of the spatially distributed effective viscosity. The method was applied to videos of a human osteoblast and a hepatocyte. The obtained parameters are in agreement with the literature data.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2018099" target="_blank" >LM2018099: Jihočeské výzkumné centrum akvakultury a biodiverzity hydrocenóz</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
European Physical Journal Special Topics
ISSN
1951-6355
e-ISSN
1951-6401
Svazek periodika
230
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1105-1112
Kód UT WoS článku
000641242500002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85112120239