Distinguishing different types of inhomogeneity in Neyman-Scott point processes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F14%3A00428800" target="_blank" >RIV/60077344:_____/14:00428800 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60076658:12510/14:43886825
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9365-4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9365-4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9365-4" target="_blank" >10.1007/s11009-013-9365-4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distinguishing different types of inhomogeneity in Neyman-Scott point processes
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we introduce a graphical and formal approach to distinguishing different typed of inhomogeneity on Neyman-Scott point processes. The assumed types of inhomogeneity are 1) inhomogeneous cluster centers, 2) second order intensity reweighted stationarity, 3) location dependent scaling and a new type 4) growing clusters. The performance of the method is studied via a simulation study. This work has been motivated and illustrated by ecological studies of the spatial distribution of fish in an inland reservoir.
Název v anglickém jazyce
Distinguishing different types of inhomogeneity in Neyman-Scott point processes
Popis výsledku anglicky
In this paper we introduce a graphical and formal approach to distinguishing different typed of inhomogeneity on Neyman-Scott point processes. The assumed types of inhomogeneity are 1) inhomogeneous cluster centers, 2) second order intensity reweighted stationarity, 3) location dependent scaling and a new type 4) growing clusters. The performance of the method is studied via a simulation study. This work has been motivated and illustrated by ecological studies of the spatial distribution of fish in an inland reservoir.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP201%2F10%2F0472" target="_blank" >GAP201/10/0472: Stochastická geometrie - nehomogenita, kótování, dynamika a stereologie</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Methodology and Computing in Applied Probability
ISSN
1387-5841
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
385-395
Kód UT WoS článku
000335508800009
EID výsledku v databázi Scopus
—