Leveraging social media and other online data to study animal behavior
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60077344%3A_____%2F24%3A00605261" target="_blank" >RIV/60077344:_____/24:00605261 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60460709:41330/24:98672
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002793" target="_blank" >https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002793</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3002793" target="_blank" >10.1371/journal.pbio.3002793</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Leveraging social media and other online data to study animal behavior
Popis výsledku v původním jazyce
The widespread sharing of information on the Internet has given rise to ecological studies that use data from digital sources including digitized museum records and social media posts. Most of these studies have focused on understanding species occurrences and distributions. In this essay, we argue that data from digital sources also offer many opportunities to study animal behavior including long-term and large-scale comparisons within and between species. Following Nikko Tinbergen's classical roadmap for behavioral investigation, we show how using videos, photos, text, and audio posted on social media and other digital platforms can shed new light on known behaviors, particularly in a changing world, and lead to the discovery of new ones.
Název v anglickém jazyce
Leveraging social media and other online data to study animal behavior
Popis výsledku anglicky
The widespread sharing of information on the Internet has given rise to ecological studies that use data from digital sources including digitized museum records and social media posts. Most of these studies have focused on understanding species occurrences and distributions. In this essay, we argue that data from digital sources also offer many opportunities to study animal behavior including long-term and large-scale comparisons within and between species. Following Nikko Tinbergen's classical roadmap for behavioral investigation, we show how using videos, photos, text, and audio posted on social media and other digital platforms can shed new light on known behaviors, particularly in a changing world, and lead to the discovery of new ones.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10618 - Ecology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA23-07278S" target="_blank" >GA23-07278S: Využití internetových informačních zdrojů (iEcology a culturomics) ve výzkumu biologických invazí</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
PLOS Biology
ISSN
1544-9173
e-ISSN
1545-7885
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
8
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
e3002793
Kód UT WoS článku
001304091700002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85202842796