Selected methods of military expenditure modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F16%3A00532730" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/16:00532730 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Selected methods of military expenditure modeling
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the article is to offer appropriate statistical models for description of time series of military expenditure. The issue of military expenditure modeling belongs among main contemporary topics of defense economics. The article focuses on selected quantitative models, such as vector autoregressive models (VAR), vector error-correction models (VECM) or autoregressive-distributed lag models (ARDL), see Johansen (1995), Lűthepohl (2007) or Johnston (1984). These models are applied to the time series of economic indicators of selected NATO member states.
Název v anglickém jazyce
Selected methods of military expenditure modeling
Popis výsledku anglicky
The aim of the article is to offer appropriate statistical models for description of time series of military expenditure. The issue of military expenditure modeling belongs among main contemporary topics of defense economics. The article focuses on selected quantitative models, such as vector autoregressive models (VAR), vector error-correction models (VECM) or autoregressive-distributed lag models (ARDL), see Johansen (1995), Lűthepohl (2007) or Johnston (1984). These models are applied to the time series of economic indicators of selected NATO member states.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů