Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F11%3A00449307" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/11:00449307 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

Popis výsledku v původním jazyce

Experimental offline identification algorithm is based on minimization of criteria function considering the unknown mathematical model variables. We often use software support of various computing programs to find the minimum of a scalar function of several variables. However, operator has to know initial estimation of the searched parameters to get proper results. If operator sets bad initial estimation, the identification process would find another local minimum or would diverge. This paper is focusedon random approach to initial estimation of simple mathematical model using basic MATLAB software support.

Název v anglickém jazyce

Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

Popis výsledku anglicky

Experimental offline identification algorithm is based on minimization of criteria function considering the unknown mathematical model variables. We often use software support of various computing programs to find the minimum of a scalar function of several variables. However, operator has to know initial estimation of the searched parameters to get proper results. If operator sets bad initial estimation, the identification process would find another local minimum or would diverge. This paper is focusedon random approach to initial estimation of simple mathematical model using basic MATLAB software support.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Cybernetic Letters

ISSN

1802-3525

e-ISSN

—

Svazek periodika

Neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

0-0

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—