Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F11%3A00449310" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/11:00449310 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Experimental offline identification algorithm is based on minimization of criteria function considering the unknown mathematical model variables. We often use software support of various computing programs to find the minimum of a scalar function of several variables. However, operator has to know initial estimation of the searched parameters to get proper results. If operator sets bad initial estimation, the identification process would find another local minimum or would diverge. This paper is focusedon random approach to initial estimation of simple mathematical model using basic MATLAB software support.

  • Název v anglickém jazyce

    Offline Parameter Identification - the Random Initial Estimation Issue

  • Popis výsledku anglicky

    Experimental offline identification algorithm is based on minimization of criteria function considering the unknown mathematical model variables. We often use software support of various computing programs to find the minimum of a scalar function of several variables. However, operator has to know initial estimation of the searched parameters to get proper results. If operator sets bad initial estimation, the identification process would find another local minimum or would diverge. This paper is focusedon random approach to initial estimation of simple mathematical model using basic MATLAB software support.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th International Conference on Mechatronics ?Mechatronika 2011"

  • ISBN

    978-80-8075-477-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    72-75

  • Název nakladatele

    Alexander Dubcek University of Trencin

  • Místo vydání

    Trenčín

  • Místo konání akce

    Trenčianske Teplice

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku