Vliv chemického složení čerstvého piva na jeho senzorické stárnutí v průběhu skladování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60193697%3A_____%2F25%3AN0000087" target="_blank" >RIV/60193697:_____/25:N0000087 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vliv chemického složení čerstvého piva na jeho senzorické stárnutí v průběhu skladování
Popis výsledku v původním jazyce
Senzorická stabilita piva je kritickým parametrem kvality piva, který přímo ovlivňuje spokojenost konzumenta a potažmo prodejnost. Zatímco hlavní chemické změny probíhající v pivu během stárnutí jsou obecně známy, specifické markery v čerstvém pivu ovlivňující náchylnost piva ke stárnutí jsou zahaleny tajemstvím. Tato studie se zaměřila na identifikaci chemických makrerů v čerstvém pive, kteří ovlivňují výslednou náchylnost piva ke stárnutí. Studie využila integraci infračervené spektroskopie a umělé inteligence pro osvětlení komplexního jevu jako je stárnutí piva. Specificky, natrénovaná neuronová síť spolu s aplikací Shapleyho hodnot pro vysvětlení komplexní. Přednáška v rámci 42. Pivovarsko-sladařského semináře 2025, Plzeň, 23.-24.10.2025.
Název v anglickém jazyce
The influence of chemical composition of a fresh beer to its sensory aging during storage
Popis výsledku anglicky
Sensory stability of beer is a kritical parameter of a beer quality directly influencing consumer´s satisfactory and selleability. Although the main chemical changes during the aging are known in general, the specific markers present in a fresh beer influencing the susceptibility of beer are not known. This study was focused on indentification of a chemical markers in a fresh beer influencing the susceptibility of beer to aging. The study was carried out using infrared spectroscopy and artificial intelligence to bring a light into a complex phanomenon of beer aging. Specifically, the trained neural network model together with an explanations by Shapley values were used. The lecture at 42. Pivovarsko-sladařský seminář 2025, Pilsen, 23.-.24.10.2025.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW03010440" target="_blank" >FW03010440: Predikce senzorické stability piva pomocí infračervené spektroskopie a umělé inteligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů