Použití jednoduchých a složených klasifikátorů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F08%3A23982" target="_blank" >RIV/60460709:41110/08:23982 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simple and Composed Classifiers Used for Classification of Experimental Data
Popis výsledku v původním jazyce
Problems of classification has a great meaning at the handling of information. Statistical approaches, decision trees and approaches of artificial intelligence (sphere of neuron network) belong to standard methods of classification. This paper deals withsimple classifiers knearest neighbors, Bayesian classifier, decision tree and also with composed classifiers ? Bagging, Boosting and Stacked Generalization applied on experimental data sets.
Název v anglickém jazyce
Simple and Composed Classifiers Used for Classification of Experimental Data
Popis výsledku anglicky
Problems of classification has a great meaning at the handling of information. Statistical approaches, decision trees and approaches of artificial intelligence (sphere of neuron network) belong to standard methods of classification. This paper deals withsimple classifiers knearest neighbors, Bayesian classifier, decision tree and also with composed classifiers ? Bagging, Boosting and Stacked Generalization applied on experimental data sets.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)