Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Graphical Optimization of Linear Programming Models in the Column Space

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F13%3A63594" target="_blank" >RIV/60460709:41110/13:63594 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    On Graphical Optimization of Linear Programming Models in the Column Space

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The necessary conditions for representing and solving a linear programming model graphically are well known. The model should contain up to two decision variables (a number of constraints could be unlimited, but finite) or up to two constraints (a numberof decision variables could be unlimited, but finite). In the first case, we solve the model graphically in a so called ?Row Space?, where the axes of the graph represent decision variables. In the other case, we solve the model in a so called ?Column Space?, where the axes represent individual constraints. In this paper, we focus on the optimization of linear programming models in the Column Space. There is a standard procedure to solve it, but it can be used if and only if all cost coefficients in the objective function are positive or zero. We make the procedure more general and show how to carry out the graphical optimization in the Column Space correctly, even if at least one cost coefficient is negative. We also demonstrate the p

  • Název v anglickém jazyce

    On Graphical Optimization of Linear Programming Models in the Column Space

  • Popis výsledku anglicky

    The necessary conditions for representing and solving a linear programming model graphically are well known. The model should contain up to two decision variables (a number of constraints could be unlimited, but finite) or up to two constraints (a numberof decision variables could be unlimited, but finite). In the first case, we solve the model graphically in a so called ?Row Space?, where the axes of the graph represent decision variables. In the other case, we solve the model in a so called ?Column Space?, where the axes represent individual constraints. In this paper, we focus on the optimization of linear programming models in the Column Space. There is a standard procedure to solve it, but it can be used if and only if all cost coefficients in the objective function are positive or zero. We make the procedure more general and show how to carry out the graphical optimization in the Column Space correctly, even if at least one cost coefficient is negative. We also demonstrate the p

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013

  • ISBN

    978-80-87035-76-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    89-94

  • Název nakladatele

    College of Polytechnics Jihlava

  • Místo vydání

    Jihlava

  • Místo konání akce

    Jihlava

  • Datum konání akce

    11. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku