Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

OVĚŘENÁ TECHNOLOGIE 2020 BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY PRO CARSHARING UNIQWAY

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F20%3AN0000095" target="_blank" >RIV/60460709:41110/20:N0000095 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.uniqway.cz/" target="_blank" >https://www.uniqway.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    OVĚŘENÁ TECHNOLOGIE 2020 BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY PRO CARSHARING UNIQWAY

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019), v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základního manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway). Cílem celého projektu je vytvoření části multimodálního systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti MaaS (Mobility-as-a-Service) a MoD (Mobility-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nejen pro Českou republiku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvíjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba disponovala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb MaaS je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové politiky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cílem je jako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

  • Název v anglickém jazyce

    Verified technology 2020 - BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITHMS FOR CARSHARING UNIQWAY

  • Popis výsledku anglicky

    Verified technology presented in the form of business intelligence (BI) algorithms implemented in a comprehensive system for vehicle sharing among students and university staff. Carsharing service is operated under the Uniqway brand. It is developed on the base of several key results of previous research and development (OT2018, PP2019), which created the entire technological background of the service. This includes also basic management system enabling operational management of the carsharing service (Uniqway). The goal of the whole project is to create a part of multimodal transport system to support the verification of theoretical results in the field of MaaS (Mobility-as-a-Service) and MoD (Mobility-on-Demand) and subsequently to provide the relevant inputs for transport organization in the regions in general. The technology is developed and tested in the Czech Republic, but it is possible to implement it anywhere in the world. The whole system is developed and implemented as a student project in cooperation of the Czech Technical University in Prague, the Prague University of Economics and Business and the Czech University of Life Sciences in Prague. In December 2020, the service offered 27 vehicles, and due to the growing user awareness of the nature of MaaS services it is necessary to look for methods enabling the sustainability of the service with such a small number of cars. Prototype algorithms are also developed to identify the optimal number of vehicles and the fleet composition. Moreover, the algorithms support the modification, personalization and optimization of the marketing concept including its communication and pricing policies. These preliminary algorithms create a basic idea of the development needs of the entire carsharing system and the goal is to gradually implement them as a verified technology into the automated management information system of the Uniqway service.

Klasifikace

  • Druh

    Z<sub>tech</sub> - Ověřená technologie

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    BUSINESS INTELLIGENCE ALGORITMY

  • Číselná identifikace

  • Technické parametry

    Ověřená technologie ve formě business intelligence (BI) algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdílení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway. Projekt je řešen ve spolupráci s VŠE v Praze, realizující marketingové a cenové strategie, a ČZU v Praze, zabývající se komunitními službami a realizací vastního provozu služby a ČVÚT v Praze věnující se hardwarovému a softwarovému řešení projektu. Podíl na realizaci projektu lze odhadnout na cca 40 % ČVUT, 30 % VŠE a 30 % ČZU. Licence je řešena v rámci smlouvy o spolupráci se Škoda AUTO a.s. (IČ: 00177041, kontakt: Ing. Luboš Vlček, ředitel oddělení VT) a +SKODA AUTO DigiLAB s.r.o. (IČ: 05976359, kontakt: Mgr. Jarmila Plachá, jednatelka) uzavřené 31.5.2018. Dalšími obory řešení jsou (FORD) 20104 Transport engineering a 50703 Transport planning and social aspects of transport.

  • Ekonomické parametry

    Nárůst počtu vozů zařazených do flotily v průběhu roku na cca 38 vozů. Zvýšená obslužnost na úrovni registrovaných uživatelů služby na současnou úroveň více než 3706 registrovaných uživatelů. Nárůst počtu realizovaných jízd na současných cca 20 628. Počet najetých kilometrů prostřednictvím služby překročil za minulý rok 700 000 km. Rozšíření parkovacích zón.

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    05976359

  • Název vlastníka

    Majetková práva vlastní ŠKODA AUTO Digilab s.r.o., autorská práva k projetu jsou distribuována mezi partnery projektu kterými jsou ČZU v Praze, ČVUT v Praze a VŠE v Praze

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

  • Požadavek na licenční poplatek

    A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem

    https://www.uniqway.cz/