Business Intelligence Algoritmy pro Carsharing Uniqway

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31120%2F20%3A00056320" target="_blank" >RIV/61384399:31120/20:00056320 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21220/20:00348543 RIV/68407700:21260/20:00348543

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Business Intelligence Algoritmy pro Carsharing Uniqway

Popis výsledku v původním jazyce

Ověřená technologie ve formě business intelligence (BIJ algoritmů implementovaných do komplexního systému pro sdilení vozidel mezi studenty a zaměstnanci univerzit provozovaného pod značkou Uniqway navazuje na výsledky předchozího výzkumu a vývoje (OT2018, PP2019], v rámci nichž došlo k vytvoření celého technologického zázemí služby včetně základrnho manažerského systému umožňující provozní správu carsharingové služby (Uniqway), Cflem celého proj ektu je vytvoření části multimodálrnho systému dopravy tak, aby pomohl ověřovat teoretické výsledky v oblasti Maas (Mobil ity-asaService) a MoD (Mobil ity-on-Demand) v praxi a následně tak poskytovat relevantní vstupy pro organizaci dopravy v regionech, a to nej en pro českou republ iku. Výslednou technologii je tak možno využít pro potřeby managementu carsharingu kdekoliv ve světě. Celý systém je vyvÍjen a realizován jako studentský projekt ve spolupráci ČVUT v Praze, VŠE v Praze a ČZU v Praze. V prosinci 2020 služba dispo novala 27 vozidly a vzhledem k rostoucímu povědomí uživatelů o charakteru služeb Maas je třeba při takto malém počtu hledat metody vedoucí k udržitelnosti služby. Jsou také vytvořeny prototypové algoritmy, které pomáhají identifikovat optimální počet vozidel, složení vozového parku, upravovat, individualizovat a optimalizovat marketingový koncept služby včetně komunikace a cenové polit iky. Tyto předběžné algoritmy vytvářejí základní představu o potřebách rozvoje celého systému carsharingu, přičemž je cilem je j ako ověřenou technologii postupně implementovat do automatizovaného manažerského informačního systému řízení služby Uniqway.

Název v anglickém jazyce

Business Intelligence Algorithms for Carsharing Uniqway

Popis výsledku anglicky

Verified technology presented in the form of business intelligence (BI) algorithms implemented in a comprehensive system for vehicle sharing among students and university staff. carsharing service is operated under the Uniqway branci. lt is developed on the base of several key results of previous research and development (OT2018, PP2019), which created the ent i re technological background of the service. This includes also basic management system enabl ing operat ional management of the carsharing service (Uniqway). The goal of the whole proj ect is to create a part of mult imodal transport system to support the verificat ion of theoret ical results in the field of Maas (MobilityasaService) and MoD (Mobility-onDemand) and subsequently to provide the relevant inputs for transport organizat ion in the regions in general. The technology is developed and tested in the Czech Republic, but it is possible to implement it anywhere in the world. The whole system is developed and implemented as a student project in cooperation of the Czech Technical University in Prague, the Prague University of Economics and Business and the Czech University of Life Sciences in Prague. ln December 2020, the service offered 27 vehicles, and due to the growing user awareness of the nature of Maas services it is necessary to look for methods enabling the sustainability of the service with such a small number of cars. Prototype algorithms are also developed to identify the optima! number of vehicles and the fleet composit ion. Moreover, the algorithms support the modificat ion, personal ization and opt imization of the marketing concept including its communication and pricing po licies. These preliminary algorithms create a basic idea of the development needs of the ent ire carsharing system and the goal is to g radually implement them as a verified technology into the automated management informat ion system of the Uniqway service.

Druh

Z_tech - Ověřená technologie

CEP obor

—

OECD FORD obor

20104 - Transport engineering

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

8301687B001-carsharing

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Projekt je řešen ve spolupráci s VŠE v Praze, realizující marketingové a cenové strategie, a ČZU v Praze, zabývající se komunitními aspekty správy služby. Podíl na realizaci projektu lze odhadnout na cca 40% ČVUT, 30% VŠE a 30% ČZU.

Ekonomické parametry

Celková částka za realizaci projektu je dělena mezi tři podílející se univerzity a v součtu přesahuje 10 mil. Kč.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

České vysoké učení technické v Praze

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

Praha