Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exploring the suitability of UAS-based multispectral images for estimating soil organic carbon: Comparison with proximal soil sensing and spaceborne imagery

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F21%3A85039" target="_blank" >RIV/60460709:41210/21:85039 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00027073:_____/21:N0000091

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/308" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/308</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/rs13020308" target="_blank" >10.3390/rs13020308</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploring the suitability of UAS-based multispectral images for estimating soil organic carbon: Comparison with proximal soil sensing and spaceborne imagery

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Soil organic carbon SOC is a variable of vital environmental significance in terms of soil quality and function, global food security, and climate change mitigation. Estimation of its content and prediction accuracy on a broader scale remain crucial. Although, spectroscopy under proximal sensing remains one of the best approaches to accurately predict SOC, however, spectroscopy limitation to estimate SOC on a larger spatial scale remains a concern. Therefore, for an efficient quantification of SOC content, faster and less costly techniques are needed, recent studies have suggested the use of remote sensing approaches. The primary aim of this research was to evaluate and compare the capabilities of small Unmanned Aircraft Systems UAS for monitoring and estimation of SOC with those obtained from spaceborne Sentinel 2) and proximal soil sensing field spectroscopy measurements on an agricultural field low in SOC content. Nine calculated spectral indices were added to the remote sensing approaches UAS a

  • Název v anglickém jazyce

    Exploring the suitability of UAS-based multispectral images for estimating soil organic carbon: Comparison with proximal soil sensing and spaceborne imagery

  • Popis výsledku anglicky

    Soil organic carbon SOC is a variable of vital environmental significance in terms of soil quality and function, global food security, and climate change mitigation. Estimation of its content and prediction accuracy on a broader scale remain crucial. Although, spectroscopy under proximal sensing remains one of the best approaches to accurately predict SOC, however, spectroscopy limitation to estimate SOC on a larger spatial scale remains a concern. Therefore, for an efficient quantification of SOC content, faster and less costly techniques are needed, recent studies have suggested the use of remote sensing approaches. The primary aim of this research was to evaluate and compare the capabilities of small Unmanned Aircraft Systems UAS for monitoring and estimation of SOC with those obtained from spaceborne Sentinel 2) and proximal soil sensing field spectroscopy measurements on an agricultural field low in SOC content. Nine calculated spectral indices were added to the remote sensing approaches UAS a

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40104 - Soil science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-27726S" target="_blank" >GA17-27726S: Prostorová predikce půdních vlastností a jednotek založená na poloze v krajině a dalších charakteristikách stanoviště</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Remote Sensing

  • ISSN

    2072-4292

  • e-ISSN

    2072-4292

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    308

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    0-19

  • Kód UT WoS článku

    000611957800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099774872