Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dálkový průzkum jako nástroj pro monitorování chmelnic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F24%3A98104" target="_blank" >RIV/60460709:41310/24:98104 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.chizatec.cz/casopis-chmelarstvi/?arc=35" target="_blank" >http://www.chizatec.cz/casopis-chmelarstvi/?arc=35</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Dálkový průzkum jako nástroj pro monitorování chmelnic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato studie zkoumá využití bezpilotních systémů a spektrálních indexů k posouzení variability chmelnic. Prostřednictvím bezpilotního prostředku typu pevné křídlo eBeeX jsou získávána multispektrální data v průběhu celého vegetačního období. Z výsledných snímků se počítají vegetační indexy, které slouží k analýze vegetačního pokryvu na vybraných chmelnicích. Data jsou dále zpracována pomocí softwaru pro práci s prostorovými daty, který umožňuje analyzovat pouze chmelové rostliny z celé oblasti zájmu a vypočítat statistické proměnné pro každý vegetační index. Výsledky poskytují detailní povědomí o dynamice, struktuře, vitalitě a zdravotním stavu vegetace, včetně obsahu chlorofylu v listech. Dálkový průzkum nabízí efektivní nástroj pro sledování variability porostů chmele, což má velký potenciál využití v agrotechnické praxi.

  • Název v anglickém jazyce

    Remote Sensing as a Tool for Hop Monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    This study uses unmanned systems and spectral indices to assess the variability of hop fields. Multispectral data are acquired throughout the entire vegetation period using the fixed-wing eBeeX unmanned aerial vehicle. Vegetation indices computed from the resulting imagery serve to analyse vegetation cover in selected hop fields. The data are further processed using geographic information system software, enabling the analysis of hop plants exclusively within the entire area of interest and the computation of statistical variables for each vegetation index. The results provide detailed insights into vegetation's dynamics, structure, vitality, and health status, including leaf chlorophyll content. Remote sensing offers an efficient tool for monitoring hop field variability, which holds significant potential for agrotechnical practices.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40101 - Agriculture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chmelařství

  • ISSN

    0373-403X

  • e-ISSN

    0373-403X

  • Svazek periodika

    2024

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6-8

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    58-60

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus