Plant Species Distributions and Ecological Complexity: Mapping Sampling-Effort Bias Explicitly

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A87009" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:87009 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-74950-7_2" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-74950-7_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74950-7_2" target="_blank" >10.1007/978-3-030-74950-7_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Plant Species Distributions and Ecological Complexity: Mapping Sampling-Effort Bias Explicitly

Popis výsledku v původním jazyce

In geobotany, mapping plant species distributions properly is crucial to guarantee a proper estimate of their dispersal variability in space and time, also considering habitat suitability. In most cases, uncertainty in the modelling procedures has been disregarded. However, hidden uncertainty or bias may hamper robust estimates of the distribution of plant species or species assemblages. In this paper, we propose an approach to mapping uncertainty properly, mainly deriving from sampling effort bias, when mapping plant species distributions.

Název v anglickém jazyce

Plant Species Distributions and Ecological Complexity: Mapping Sampling-Effort Bias Explicitly

Popis výsledku anglicky

In geobotany, mapping plant species distributions properly is crucial to guarantee a proper estimate of their dispersal variability in space and time, also considering habitat suitability. In most cases, uncertainty in the modelling procedures has been disregarded. However, hidden uncertainty or bias may hamper robust estimates of the distribution of plant species or species assemblages. In this paper, we propose an approach to mapping uncertainty properly, mainly deriving from sampling effort bias, when mapping plant species distributions.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10616 - Entomology

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Tools for Landscape-Scale Geobotany and Conservation

ISBN

978-3-030-74949-1

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

15-20

Počet stran knihy

6

Název nakladatele

Springer, Cham

Místo vydání

Switzerland

Kód UT WoS kapitoly

—