Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Commuters’ accessibility to transportation lifelines in Karaj city, Iran: A fuzzy approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F22%3A91274" target="_blank" >RIV/60460709:41330/22:91274 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670722003560#" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670722003560#</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2022.104037" target="_blank" >10.1016/j.scs.2022.104037</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Commuters’ accessibility to transportation lifelines in Karaj city, Iran: A fuzzy approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Having a comprehensive knowledge about commuters access to transportation lifelines can empower the urban planners, who are responsible for the development of infrastructure and the facilities that support approaching sustainable development. It is also beneficial for commuters to find the optimum place of residence. Access analysis is always involved with complexities that are mostly originated in the challenges of Multi Criteria Decision Making (MCDM) and uncertainty. In this paper, the results of the access analysis concerning different transportation options are combined in a fuzzy inference system in order to identify the most appropriate place of residence for commuters in Karaj city, Iran. It is regarded that the proposed fuzzy model is capable of providing more detailed information about the desirable residential locations as it gathers deep knowledge through fuzzy rules and provides nonlinear modeling of access.

  • Název v anglickém jazyce

    Commuters’ accessibility to transportation lifelines in Karaj city, Iran: A fuzzy approach

  • Popis výsledku anglicky

    Having a comprehensive knowledge about commuters access to transportation lifelines can empower the urban planners, who are responsible for the development of infrastructure and the facilities that support approaching sustainable development. It is also beneficial for commuters to find the optimum place of residence. Access analysis is always involved with complexities that are mostly originated in the challenges of Multi Criteria Decision Making (MCDM) and uncertainty. In this paper, the results of the access analysis concerning different transportation options are combined in a fuzzy inference system in order to identify the most appropriate place of residence for commuters in Karaj city, Iran. It is regarded that the proposed fuzzy model is capable of providing more detailed information about the desirable residential locations as it gathers deep knowledge through fuzzy rules and provides nonlinear modeling of access.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sustainable Cities and Society

  • ISSN

    2210-6707

  • e-ISSN

    2210-6715

  • Svazek periodika

    2022

  • Číslo periodika v rámci svazku

    85

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1-14

  • Kód UT WoS článku

    000838106700006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85135123804