Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Importance of data selection and filtering in species distribution models: A case study on the Cantabrian brown bear

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F22%3A92434" target="_blank" >RIV/60460709:41330/22:92434 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ecs2.4284" target="_blank" >https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ecs2.4284</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/ecs2.4284" target="_blank" >10.1002/ecs2.4284</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Importance of data selection and filtering in species distribution models: A case study on the Cantabrian brown bear

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Species distribution models (SDMs) are powerful tools in ecology and conservation. Choosing the right environmental drivers and filtering species occurrences taking their biases into account are key factors to consider before modeling. In this case study, we address five common problems arising during the selection of input data for presence-only SDMs on an example of a generalist species: the endangered Cantabrian brown bear.

  • Název v anglickém jazyce

    Importance of data selection and filtering in species distribution models: A case study on the Cantabrian brown bear

  • Popis výsledku anglicky

    Species distribution models (SDMs) are powerful tools in ecology and conservation. Choosing the right environmental drivers and filtering species occurrences taking their biases into account are key factors to consider before modeling. In this case study, we address five common problems arising during the selection of input data for presence-only SDMs on an example of a generalist species: the endangered Cantabrian brown bear.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ecosphere

  • ISSN

    2150-8925

  • e-ISSN

    2150-8925

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    1-23

  • Kód UT WoS článku

    000898224100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85145170206