Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Technologie analýzy obrazu k popisu tvaru a geometrických vlastností 2 odrůd čočky vypěstovaných v Turecku

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F08%3A00020976" target="_blank" >RIV/60461373:22330/08:00020976 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Geometrical features of lentil seeds (Lens culinaris Medik) were analyzed using image analysis LUCIA system ver. 3.52. The values of the weight of 1,000 kernel, kernel density, specific volume, specific surface area and surface area of 1,000 kernels of red and green lentils were determined as 66.61 and 138.56 g, 1,504.5 and 1,376.4 kg/m3, 0.6647 and 0.7265 cm3/g, 0.594 and 0.579 m2/kg, 395.4 and 801.9 cm2, respectively. Lentil volume was simulated by oblate spheroid and two sphere segments and both models compared with the volume obtained from pycnometric method. Percentage differences of the two sphere segment approximation for red and green lentil were 4.4% and 4.2%, respectively. The height (thickness) of lentils was constant and practically the same for both varieties (2.6 mm) and therefore it was possible to simplify the geometrical models. Thus, 2D image analysis is suitable for quick evaluation of specific volume and surface area of grains from measured projected area (equivalen

  • Název v anglickém jazyce

    Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey

  • Popis výsledku anglicky

    Geometrical features of lentil seeds (Lens culinaris Medik) were analyzed using image analysis LUCIA system ver. 3.52. The values of the weight of 1,000 kernel, kernel density, specific volume, specific surface area and surface area of 1,000 kernels of red and green lentils were determined as 66.61 and 138.56 g, 1,504.5 and 1,376.4 kg/m3, 0.6647 and 0.7265 cm3/g, 0.594 and 0.579 m2/kg, 395.4 and 801.9 cm2, respectively. Lentil volume was simulated by oblate spheroid and two sphere segments and both models compared with the volume obtained from pycnometric method. Percentage differences of the two sphere segment approximation for red and green lentil were 4.4% and 4.2%, respectively. The height (thickness) of lentils was constant and practically the same for both varieties (2.6 mm) and therefore it was possible to simplify the geometrical models. Thus, 2D image analysis is suitable for quick evaluation of specific volume and surface area of grains from measured projected area (equivalen

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GM - Potravinářství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Czech Journal of Food Sciences

  • ISSN

    0862-8653

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000255982700003

  • EID výsledku v databázi Scopus