Linear and Non-linear Artificial Neural Networks in Signal Prediction

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007087" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007087 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linear and Non-linear Artificial Neural Networks in Signal Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the comparison of prediction properties and results obtained by different types of non-linear artificial neural networks. The fundamental part of the contribution is devoted to multi-dimensional feed-forward, recurrent networks and their comparison with simple linear networks. Resulting algorithms are applied to analysis and processing of data describing gas consumption in the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Linear and Non-linear Artificial Neural Networks in Signal Prediction
Popis výsledku anglicky
This paper presents the comparison of prediction properties and results obtained by different types of non-linear artificial neural networks. The fundamental part of the contribution is devoted to multi-dimensional feed-forward, recurrent networks and their comparison with simple linear networks. Resulting algorithms are applied to analysis and processing of data describing gas consumption in the Czech Republic.

Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proc. of the 5th Int. Scientific - Technical Conference on Process Control '02
ISBN
80-7194-452-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
"R187-1"-"R187-14"
Název nakladatele
University of Pardubice
Místo vydání
Pardubice
Místo konání akce
Kouty nad Desnou
Datum konání akce
9. 6. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)