Physiological State Inferring Module of Baker's Yeast Cultures in Fed-Batch Cultivations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007538" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007538 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Physiological State Inferring Module of Baker's Yeast Cultures in Fed-Batch Cultivations

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents successful application of machine learning and pattern recognition algorithms in building up physiological state inferring module. The methodology is demonstrated and verified on data gathered during experimental cultivations of the yeast strain Saccharomyces cerevisiae. Only limited number of inexpensive, reliable and basic measurements is required to provide excellent classification of the physiological state of the cells. Proposed methodology is by no means limited to the growth of Saccharomyces cerevisiae. The proposed methodology may even be used by skilled domain experts to validate their experience and intuition and bring more insight and accuracy into the problem.

Název v anglickém jazyce

Physiological State Inferring Module of Baker's Yeast Cultures in Fed-Batch Cultivations

Popis výsledku anglicky

This paper presents successful application of machine learning and pattern recognition algorithms in building up physiological state inferring module. The methodology is demonstrated and verified on data gathered during experimental cultivations of the yeast strain Saccharomyces cerevisiae. Only limited number of inexpensive, reliable and basic measurements is required to provide excellent classification of the physiological state of the cells. Proposed methodology is by no means limited to the growth of Saccharomyces cerevisiae. The proposed methodology may even be used by skilled domain experts to validate their experience and intuition and bring more insight and accuracy into the problem.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 14th Int. Conf. on Process Control PC '03

ISBN

80-227-1902-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"PC063/1"-"PC063/6"

Název nakladatele

Slovak University of Technology

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Štrbské Pleso

Datum konání akce

8. 6. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—