Metody umělé inteligence pro rozvrhování vsádkových procesů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007647" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007647 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody umělé inteligence pro rozvrhování vsádkových procesů

Popis výsledku v původním jazyce

Práce se zabývá plánováním a řízením víceproduktových vsádkových výrob, které se vyskytují zejména v chemickém a farmaceutickém průmyslu, ale i v dalších oborech. Cílem plánování je uspokojit požadavky zákazníků v požadovaném sortimentu, objemu a termínech a to při maximální ekonomické efektivnosti. Optimalizace plánu vsádkové výroby představuje náročný kombinatorický problém, jehož řešení klade vysoké požadavky jak na optimalizační algoritmy tak na výpočetní techniku. Proto se pro optimalizaci výrobních rozvrhů ve vsádkových výrobnách s výhodou používají různé typy heuristických algoritmů z oblasti umělé inteligence. Příspěvek popisuje tuto problematiku, principy modelování takových úloh, potřebná vstupní data, dosažené výsledky optimalizačních výpočtů a možnosti aplikace vybraných metod umělé inteligence k řešení vybraných problémů.

Název v anglickém jazyce

Artificial Intelligence Methods in Batch Process Scheduling

Popis výsledku anglicky

The contribution describes planning and control of multiproduct batch processes, that are in use not only in chemical and pharmaceutic industry but in other branches. The purpose of planning is to satisfy customer needs in desired range, volume and delivery date by maximal economic efficiency. Optimization of batch processes plan represents difficult combinatorial problem, which solution poses high requirements both at optimization algorithms and at hardware. That is, why are many kinds of heuristic algorithms from AI realm used with advantage in batch processes. The contribution describes the problems, principles of modelling of such problems, required inputs, achieved results of optimization computing and possibilities of application of selected AI methods by solving selected problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník 7. konference Inteligentní systémy pro praxi

ISBN

80-239-0201-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"Zdan1/1"-"Zdan1/6"

Název nakladatele

AD&M

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Seč

Datum konání akce

18. 2. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—