Rozpoznávání metabolického stavu kultury pekařského droždí v režimu on-line

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014356" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014356 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On-Line Recognition of Metabolic State of Baker's Yeast Culture.

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the comparison of two approaches based on artificial intelligence techniques solving the task of on-line recognition of metabolic state of baker's yeast culture in a fed-batch cultivation. The first approach is represented by a knowledge-based system containing expert knowledge in the form of production rules. The other approach is based on the application of the fuzzy neural network paradigm enabling the automatic extraction of the recognition rules from experimental data. Performance of both approaches is discussed using results obtained from tests on experimental data from a laboratory cultivation unit.

Název v anglickém jazyce

On-Line Recognition of Metabolic State of Baker's Yeast Culture.

Popis výsledku anglicky

This paper presents the comparison of two approaches based on artificial intelligence techniques solving the task of on-line recognition of metabolic state of baker's yeast culture in a fed-batch cultivation. The first approach is represented by a knowledge-based system containing expert knowledge in the form of production rules. The other approach is based on the application of the fuzzy neural network paradigm enabling the automatic extraction of the recognition rules from experimental data. Performance of both approaches is discussed using results obtained from tests on experimental data from a laboratory cultivation unit.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 9th Int. Conf. Computer Appl. in Biotechnology

ISBN

0-08-044251-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

397-402

Název nakladatele

Elsevier Sci.Ltd.

Místo vydání

Oxford

Místo konání akce

Nancy

Datum konání akce

30. 3. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—