ANN jako předmět statistického testování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014382" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014382 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ANN as Subject of Statistical Testing

Popis výsledku v původním jazyce

The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. All the calculations were performed in the Matlab environment.

Název v anglickém jazyce

ANN as Subject of Statistical Testing

Popis výsledku anglicky

The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. All the calculations were performed in the Matlab environment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

13th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2005

ISBN

80-7080-577-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

"KUK1/1"-"KUK1/4"

Název nakladatele

Humusoft

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 11. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—