Metody pro generování Fuzzy pravidel z dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F05%3A00014440" target="_blank" >RIV/60461373:22340/05:00014440 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody pro generování Fuzzy pravidel z dat

Popis výsledku v původním jazyce

Jedna z možností jak zpracovat naměřená data je vytvořit s jejich pomocí pravidla (např. fuzzy pravidla), která umožní pro další podobný proces předpovídat stav, do kterého se systém dostane. V příspěvku stručně seznamujeme se dvěma metodami z literaturya jednou vlastní, které jsme použili při zpracovávání naměřených dat. Ta jsme získali během experimentů v laboratoři Ústavu počítačové a řídicí techniky při studiu řízení produkce xylitolu z xylózy.

Název v anglickém jazyce

Methods for generation of fuzzy rules from data

Popis výsledku anglicky

This contribution shortly introduces two methods from literature and one own method, that were used for processing of measured data. Three methods for fuzzy rules generation were tested: Fuzzy-ROSA-method based on statistical analysis, ANFIS method (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) and an own method newly created working in Matlab software and its Fuzzy Toolbox.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů