Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Řízení teplovzdušného modelu pomocí diferenciální evoluce

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F10%3A00023487" target="_blank" >RIV/60461373:22340/10:00023487 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216275:25530/10:39881417

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Řízení teplovzdušného modelu pomocí diferenciální evoluce

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V článku je popsána a na příkladu řízení teploty v teplovzdušné soustavě demonstrována jedna komplexní metoda řízení, která je v prezentovaném tvaru vhodná pro regulaci výrazně nelineárních časově invariantních dynamických systémů. Metoda si klade za cílnastavovat parametry regulátoru zvoleného tvaru průběžně na základě znalosti neuronového modelu řízené soustavy a budoucího průběhu žádané veličiny tak, aby regulační pochod byl podle zvoleného kriteria kvality optimální. K průběžné optimalizaci parametrů regulátoru je využita diferenciální evoluce, což je optimalizační algoritmus s několika velmi zajímavými vlastnostmi.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of thermal process using differential evolution

  • Popis výsledku anglicky

    Many tools derived from artificial intelligence theory (AI) are widely used, these days. The same situation is in process control theory. Especially fuzzy logic and artificial neural networks are commonly used there. This paper concerns in AI, too. Thereis described comprehensive control technique, in this paper. This technique tunes discrete controller parameters online through the use of differential evolution and neural model of controlled system in order to control successfully even highly nonlinear systems. After technique description and some discussion, there is performed control process with hot-air device.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Zborník príspevkov ARTEP 2010

  • ISBN

    978-80-553-0347-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TU Košice

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Stará Lesná, Slovenská republika

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku