Gait Analysis Using MS Kinect Placed on the Mobile Robotic Platform
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F15%3A43899945" target="_blank" >RIV/60461373:22340/15:43899945 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www2.humusoft.cz/www/papers/tcp2015/061_Tupa.pdf" target="_blank" >http://www2.humusoft.cz/www/papers/tcp2015/061_Tupa.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gait Analysis Using MS Kinect Placed on the Mobile Robotic Platform
Popis výsledku v původním jazyce
Computer vision is a fast developing field of science, that comprises gait monitoring, which is the main focus of our application. on gait monitoring and analysis. The novelty of this work is combining MS Kinect v2 sensor for capturing the gait pattern and a robotic platform, thus having a mobile device. Crucial part of this project is the hardware solution and autonomous function of the aforementioned recording platform. The designed platform is a six-wheeled robotic platform controlled by a micro controller, which uses the depth information from the Kinect sensor and the distance driven provided by encoders, that are attached to every motor. The following research is devoted to the proposal of methods for a precise control of the platform and post processing of records for a features selection and a classification of physical activities and early diagnostics of gait disorders, primarily the Parkinson's disease.
Název v anglickém jazyce
Gait Analysis Using MS Kinect Placed on the Mobile Robotic Platform
Popis výsledku anglicky
Computer vision is a fast developing field of science, that comprises gait monitoring, which is the main focus of our application. on gait monitoring and analysis. The novelty of this work is combining MS Kinect v2 sensor for capturing the gait pattern and a robotic platform, thus having a mobile device. Crucial part of this project is the hardware solution and autonomous function of the aforementioned recording platform. The designed platform is a six-wheeled robotic platform controlled by a micro controller, which uses the depth information from the Kinect sensor and the distance driven provided by encoders, that are attached to every motor. The following research is devoted to the proposal of methods for a precise control of the platform and post processing of records for a features selection and a classification of physical activities and early diagnostics of gait disorders, primarily the Parkinson's disease.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
23rd Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2015
ISBN
978-80-7080-936-5
ISSN
2336-1662
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
"61/1"-"61/5"
Název nakladatele
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
4. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—