Image Quality Measures Based on Entropy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F16%3A43902395" target="_blank" >RIV/60461373:22340/16:43902395 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Quality Measures Based on Entropy
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused on the relationship between SNR, Hartley and Shannon entropies. Novel characteristic called logarithmic sensitivity of entropy is proposed to optimize digital filter design. The best quality of image reconstruction corresponds with the extreme of logarithmic sensitivity of entropy and maximum SNR, of course. The estimation of SNR is trivial but based on knowledge of an ideal image. Nonparametric estimate of Shannon entropy was directly used with original tuning strategy. Novelty of the paper is in the estimation method for Hartley entropy and in the development and application of logarithmic sensitivity of entropy.
Název v anglickém jazyce
Image Quality Measures Based on Entropy
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on the relationship between SNR, Hartley and Shannon entropies. Novel characteristic called logarithmic sensitivity of entropy is proposed to optimize digital filter design. The best quality of image reconstruction corresponds with the extreme of logarithmic sensitivity of entropy and maximum SNR, of course. The estimation of SNR is trivial but based on knowledge of an ideal image. Nonparametric estimate of Shannon entropy was directly used with original tuning strategy. Novelty of the paper is in the estimation method for Hartley entropy and in the development and application of logarithmic sensitivity of entropy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2016 - 22nd International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-5365-4
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
209-216
Název nakladatele
TU Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
8. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—