Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F17%3A00316527" target="_blank" >RIV/68407700:21340/17:00316527 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s13640-017-0232-z" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1186/s13640-017-0232-z</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s13640-017-0232-z" target="_blank" >10.1186/s13640-017-0232-z</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

Popis výsledku v původním jazyce

There are many techniques of image enhancement. Their parameters are traditionally tuned by maximization of SNR criterion, which is unfortunately based on the knowledge of an ideal image. Our approach is based on Hartley entropy, its estimation, and differentiation. Resulting gradient of entropy is estimated without knowledge of ideal images, and it is a subject of minimization. Both SNR maximization and gradient magnitude minimization cause various settings of the given filter. The optimum settings are compared, and their differences are discussed.

Název v anglickém jazyce

Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

Popis výsledku anglicky

There are many techniques of image enhancement. Their parameters are traditionally tuned by maximization of SNR criterion, which is unfortunately based on the knowledge of an ideal image. Our approach is based on Hartley entropy, its estimation, and differentiation. Resulting gradient of entropy is estimated without knowledge of ideal images, and it is a subject of minimization. Both SNR maximization and gradient magnitude minimization cause various settings of the given filter. The optimum settings are compared, and their differences are discussed.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Eurasip Journal on Image and Video Processing

ISSN

1687-5281

e-ISSN

1687-5281

Svazek periodika

2017

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000418229400001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85038214031